霍尔姆夫定理？

一、霍尔姆夫定理？

霍尔基夫定律分为霍尔基夫电流定律（KCL）和霍尔基夫电压定律（KVL）。

霍尔基夫电流定律（KCL）主要指电路中任何一个节点上各部分电流间有这样的关系：流入电流之和等于流出电流之和 i1+i2=i3

霍尔基夫电压定律（KVL）主要指沿着网孔（不含支路的回路叫网孔）中任一回路绕行方向各段电压代数和为零

二、里莫夫定理？

应该是棣莫弗定理，是由法国数学家棣莫弗(1667-1754年)创立。指的是设两个复数（用三角函数形式表示）Z1=r1(cosθ1+isinθ1），Z2=r2(cosθ2+isinθ2），则：Z1Z2=r1r2[cos（θ1+θ2）+isin（θ1+θ2）]。

棣莫弗定理与瑞士数学家欧拉提出的欧拉公式之间有重要联系。

三、切比奇夫定理？

切比雪夫定理 chebyshev's theorem 其大意是：任意一个数据集中，位于其平均数m个标准差范围内的比例（或部分）总是至少为1-1/㎡，其中m为大于1的任意正数。对m=2，m=3和m=5有如下结果：

所有数据中，至少有3/4（或75%）的数据位于平均数2个标准差范围内。

所有数据中，至少有8/9（或88.9%）的数据位于平均数3个标准差范围内。

所有数据中，至少有24/25（或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。

意义切比雪夫不等式说明，DX越小，则 P{|X-EX|>=ε} 越小，P{|X-EX|<ε}越大，也就是说，随机变量X取值基本上集中在EX附近，这进一步说明了方差的意义。

内容

切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下，对事件 概率作出估计。

定理

设随机变量X具有数学期望，方差 则对任意正数ε，不等式 或 成立。

注意：应用切比雪夫不等式必须满足E(X)和D(X)存在且有限这一条件。

若对于任意的ε>O，当n很大时，事件“ ”的概率接近于0，则称随机变量序列{Xn}依概率收敛于a  。正因为是概率，所以不排除小概率事件“”发生。所以，依概率收敛是不确定现象中关于收敛的一种说法，记为。

切比雪夫定理

切比雪夫定理

设X1，X2，…，Xn，…是相互独立的随机变量序列，数学期望E(Xi)和方差D(Xi)都存在(i=1，2，…)，且D(Xi)<C(i=l，2，…)，则对任意给定的ε>0，有

特别地：X1，X2，…，Xn，…是相互独立的随机变量序列，数学期望E(Xi)=μ和方差D(Xi)=σ(i=1，2，…)，则对任意给定的ε>0，有

即

切比雪夫定理

切比雪夫定理的这一推论，使我们关于算术平均值的法则有了理论根据．设测量某一物理量a，在条件不变的情况下重复测量n次，得到的结果X1，X2，…，Xn是不完全相同的，这些测量结果可看作是n个独立随机变量X1，X2，…，Xn的试验数值，并且有同一数学期望a。于是，按大数定理j可知，当n足够大时，下式成立，即

切比雪夫定理

上式表明，n足够大时，把n次测量结果的算术平均值作为a的近似值，所产生的误差是很小的。

四、想知道戴维南定理开路电压的问题?

答案中的减是正确的。

有的加有的减多半是因为电流I的方向不一样

五、切比谢夫定理？

切比雪夫定理（chebyshev's theorem；切比雪夫不等式），内容为设X是一个随机变数取区间（0，∞）上的值，F(x)是它的分布函数，设Xα（α >0）的数学期望M(Xα)存在，a>0，则不等式成立。

19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中，论证并用标准差表达了一个不等式，这个不等式具有普遍的意义，被称作切比雪夫定理，其大意是：

任意一个数据集中，位于其平均数m个标准差范围内的比例（或部分）总是至少为1－1/m2，其中m为大于1的任意正数。对于m=2，m=3和m=5有如下结果：

所有数据中，至少有3/4（或75%）的数据位于平均数2个标准差范围内。

所有数据中，至少有8/9（或88.9%）的数据位于平均数3个标准差范围内。

所有数据中，至少有24/25（或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。

六、切客西夫定理？

切比雪夫定理是设X是一个随机变数取区间（0，∞）上的值，F(x)是它的分布函数，设Xα（α >0）的数学期望M(Xα )存在，a>0，则不等式成立。这叫做切比雪夫定理，或者切比雪夫不等式。[

七、切尔比夫定理？

切比雪夫定理

设X1，X2，…，Xn，…是相互独立的随机变量序列，数学期望E(Xi)和方差D(Xi)都存在(i=1，2，…)，且D(Xi)<C(i=l，2，…)，则对任意给定的ε>0，有

特别地：X1，X2，…，Xn，…是相互独立的随机变量序列，数学期望E(Xi)=μ和方差D(Xi)=σ2(i=1，2，…)，则对任意给定的ε>0，有

即[3]

切比雪夫定理的这一推论，使我们关于算术平均值的法则有了理论根据．设测量某一物理量a，在条件不变的情况下重复测量n次，得到的结果X1，X2，…，Xn是不完全相同的，这些测量结果可看作是n个独立随机变量X1，X2，…，Xn的试验数值，并且有同一数学期望a。于是，按大数定理j可知，当n足够大时，下式成立，即

上式表明，n足够大时，把n次测量结果的算术平均值作为a的近似值，所产生的误差是很小的。[5]

八、柯西霍夫定理？

1. 是一个非常重要的数学定理。2. 这个定理是由法国数学家柯西和霍夫独立发现的，它表明在某些条件下，如果一个函数序列在某个区间内一致收敛于一个函数，那么这个函数也是在该区间内连续的。3. 在数学分析领域有着广泛的应用，它为我们研究函数的连续性提供了一个非常重要的工具。它不仅可以用于证明函数的连续性，还可以用于证明函数的一致收敛性，以及一些其他相关的性质。这个定理的应用范围非常广泛，对于深入理解和研究数学分析领域的问题非常有帮助。

九、豪斯多夫定理？

豪斯多夫测度

豪斯多夫测度(Hausdorff measure)是由豪斯多夫(F.Hausdorff)提出和命名的一种测度。为了定量地描述非整数维，豪斯多夫于1919年从测量的角度引进了豪斯多夫测度。该测度是对长度、面积和体积等的推广，也是勒贝格测度的推广。

十、契比雪夫定理？

设X是一个随机变数取区间（0，∞）上的值，F(x)是它的分布函数，设Xα（α >0）的数学期望M(Xα )存在，a>0，则不等式成立。这叫做切比雪夫定理，或者切比雪夫不等式。

若整数n > 3，则至少存在一个质数p，符合n < p < 2n − 2。另一个稍弱说法是：对于所有大于1的整数n，至少存在一个质数p，符合n < p < 2n。