噪声的频谱特性？

一、噪声的频谱特性？

噪声通常定义为信号中的无用信号成分，例如当正在处理的信号频率是20kHz时，如果系统中混有50kHz的信号，那么50kHz信号就可称为噪声。事实上，噪声无处不在。从环境保护的角度来看，确定一种声音是不是噪声，不只考虑声音的物理性质，还要考虑人的生理和心理状态，凡是干扰人们正常工作、学习和休息的声音统称为噪声。

最常见的噪声高通或低通滤波器无法轻易滤除的噪声很多，通常有白噪声、粉红噪声、红噪声、橙色噪声、蓝噪声、紫噪声等等。最常见的就是白噪声。严格地说，白噪声只是一种理想化模型，因为实际噪声的功率谱密度不可能具有无限宽的带宽，否则它的平均功率将是无限大，是物理上不可实现的。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声

二、电磁噪声的频谱范围？

频率是用Hz作单位读赫兹.在人耳范围内是在20Hz--250Hz是低频,就是说在一秒内震动20到250次所发出的声音.

电磁噪声由电磁波信号由于电磁场而引起某些杂乱信号。常见的电磁噪声产生原因有线圈和铁心空隙大、线圈松动、载波频率设置不当、线圈磁饱和等等。通信里的电磁骚扰大部分来自于电磁噪声。

三、信号频谱哪部分是噪声？

信号频谱中无用信号部分为该频谱信号的嗓声。最常见的噪声高通或低通滤波器无法轻易滤除的噪声很多,最常见的就是白噪声。

白噪声在整个频谱 内每个频点的能量为常数,且基本恒定,不管对信号进行低通还是高通处理均不能有效地滤除白噪声。

四、什么是噪声的频谱特性？

频谱定义：

频谱就是频率的分布曲线，复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡，这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。

噪声的频谱：

在弹性媒质中，物体的机械振动由近及远的传播过程称为声波。由于声源的振动，使的组成媒质的微粒在原有的杂乱运动中，附加一个有规律的运动，媒质中出现稠密和稀疏的交替变化，声波的传播实际也就是这种疏密相间状态的传播。声波的传播呈正弦曲线方式。声波在一秒钟媒质质点振动的次数即称之为频率，频率(ƒ)的单位为赫(Hz)。质点振动每往复一次所需要的时间称为周期T，单位为秒(s)，每个疏密相间状态之间的距离称之为波长(λ)，单位为米。频率ƒ和周期T互为倒数，ƒ

= 1/T。波长λ为周期T与速度V的乘积，λ= T ×V 例：某频率(ƒ)为500 Hz的声波，声波在空气中的传播速度为V=340 m/s，它的周期T =

1/ƒ= 1/500=0.002 s，它的波长λ= T •V=0.002 s×340 m /s=0.68 m

五、噪声频谱分析原理？

噪声频谱分析

一种将复噪声号分解为较简单信号的技术。许多物理信号均可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息（可能是幅度、功率、强度或相位等）的作法就是频谱分析。

六、频谱密度和频谱的量纲是什么？

能量信号频谱通常既含有幅度也含有相位信息；幅度谱的平方（二次量纲）又叫能量谱（密度），它描述了信号能量的频域分布；功率信号的功率谱（密度）描述了信号功率随频率的分布特点（密度：单位频率上的功率），业已证明，平稳信号功率谱密度恰好是其自相关函数的傅氏变换。

对于非平稳信号，其自相关函数的时间平均（对时间积分，随时变性消失而再次退变成一维函数）与功率谱密度仍是傅氏变换对。 在图形上不一样。

七、白噪声频谱图的特点？

所谓白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围（0～20KHZ）内都是均匀的。由于人耳对高频敏感一点这种声音听上去是很吵耳的沙沙声。

八、简述频谱函数和频谱密度函数的区别？

频谱就是频率的分布曲线。由时间函数求频谱函数的傅里叶变换就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后，在从负无限大到正无限大的整个区间内对时间进行积分，这样就得到了与这个时间函数对应的以频率为自变量的频谱函数。频谱函数是信号的频域表示方式。通过f（t）＝f （t/2+3）的关系可以将频谱函数转化成频谱密度函数

九、什么是功率频谱密度？

在物理学中，信号通常是波的形式，例如电磁波、随机振动或者声波。当波的频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度（power spectral density, PSD）或者谱功率分布（spectral power distribution, SPD）。功率谱密度的单位通常用每赫兹的瓦特数（W/Hz）表示，或者使用波长而不是频率，即每纳米的瓦特数（W/nm）来表示。尽管并非一定要为信号或者它的变量赋予一定的物理量纲

十、噪声密度如何计算？

信噪比（S/N）＝log〔信号功率密度/噪声功率密度〕

a＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕

例如，接收端的信号功率密度为－63dBm，噪声的信号功率密度为－95dBm，则：

信噪比（S/N）＝（－63dBm）－（－95dBm）＝33dBm

因此，提高发射端的发射功率，提高接收端的接收灵敏度，降低无线设备和环境的噪声，是扩张无线网络的传输距离，提高无线网络系统质量的三个要素。