分馏实验误差分析？
一、分馏实验误差分析？
分馏实验的误差分析因为分馏是一个物理过程，全程是把混合物的不同物质通过沸点不同进行分开，那么误差分析就存在物质的损耗。
二、油膜实验误差分析？
油膜实验的误差分析可以涉及到多个方面，以下是一些可能的原因：
1. 油酸溶液浓度不准确：如果使用的油酸溶液浓度不准确，会导致计算得到的分子体积不准确，从而引入误差。因此，应该使用准确浓度的油酸溶液进行实验。
2. 滴液不均匀：如果滴液不均匀，会导致部分区域油酸溶液过多或过少，从而影响计算得到的分子体积。因此，应该确保滴液均匀，并且每个油酸溶液滴的体积相同。
3. 水面波动：在实验过程中，如果水面波动，会导致油膜面积不准确，从而引入误差。因此，应该保持水面平静，避免波动。
4. 温度变化：温度变化会导致水的表面张力系数发生变化，从而影响计算得到的分子体积。因此，应该在稳定的温度条件下进行实验，以避免误差。
5. 油膜不均匀：如果油膜不均匀，会导致计算得到的分子体积不准确。因此，应该确保油膜均匀分布在水中，并且没有气泡。
6. 实验重复性：由于实验的重复性有限，不同的实验结果可能会有所不同，从而引入误差。因此，应该进行多次实验并取平均值，以提高结果的准确性。
三、传热实验误差分析？
传热误差分析如下：
（1）不良导体的厚度：
因为太厚热量传递并达到平衡需要的时间就会更长；太薄厚度测量的相对偏差占比就会偏大，从而造成的测量误差更大。例如：假设测量误差为0.1mm；则对于1mm厚度的样品，其测量误差占比为10%，而对于厚度为1厘米的样品，则测量误差占比只有0.1%。
（2）漏热损失：
由于边界漏热的存在和非一维导热，真正到达样品另一面的热量肯定到不了，而在计算的时候又是将这个热量全部带入分子求得结果，所以通常测量结果会容易偏大，导热系数越大的材料，这种偏差就会越大，此外还有其他误差来源，如温度测量误差，厚度测量误差，面积测量误差等。
四、热机循环实验误差分析？
1.加载位置不准确；
2.荷载可能不精确；
3.材料的各向异性、或者不均质造成。
测量值与真实值之间的差异称为误差，物理实验离不开对物理量的测量，测量有直接的，也有间接的。由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差是不可避免的，只能减小。
五、霍尔电压实验误差分析？
零位误差。零位误差由不等位电势所造成，产生不等位电势的主要原因是:两个霍尔电极没有安装在同- -等位面上;材料不均匀造成电阻分布不均匀;控制电极接触不良，造成电流分布不均匀。补偿方法是加一不等位电势补偿电路。
温度误差。因为半导体对温度很敏感，因而其霍尔系数、电阻率、霍尔电势的输入、输出电阻等均随温度有明显的变化，导致了霍尔元件产生温度误差。补偿方法是采用恒流源供电和输入回路并联电阻。
六、单摆实验的误差分析？
误差来源 g。
(1) 悬点不固定，导致摆长改变。 实验时保持悬点不变。
(2) 摆长太短，一般需选择1 米左右。
(3) 摆长测量时候只测量线长。 正确应该 竖直悬挂，用米尺测出摆线长l，用游标卡尺测出摆球直径d。 摆长L l d/2。
(4) 摆到最高点或任意某位置开始计时，单摆做类似圆锥摆运动。 正确应该 从平衡位置开始计时 ，保持单摆在同一竖直平面内摆动。
七、弗兰克赫兹实验误差分析？
（1）温度的微小变化引起的误差；
（2）读数时的视觉误差；（3）仪器自身的误差。开始阶段电流变化不明显，误差可能较大。
弗兰克-赫兹实验在本实验中可观测到电子与汞蒸汽原子碰撞时的能量转移的量子化现象，测量汞原子的第一激发电位，从而加深对原子能级概念的理解。
弗兰克－赫兹实验为能级的存在提供了直接的证据，对玻尔的原子理论是一个有力支持。
八、硅光电池测量腰斑半径的系统误差？
有以下几点原因：
由于硅光电池对于光照非常敏感，自己和其他同学的手电筒的照射会造成实验误差。
2.读数时，要注意调整光强计的量程，以便获得更精确的实验数据。
3.偏振片的角度无法固定，若不小心碰到会造成偏振片在竖直方向上的转动，可能会引起
误差。
4.实验中若有灰尘分布在光强计或硅光电池表面，就无法得出真实的光强，影响实验结果。
5.易疲劳，造成电流电压不稳定。
九、大学物理实验硅光电池分析零偏和负偏的区别？
硅光电池原理上其实是一个二极管。在检测光照或光强的时候，这个二极管在电路中是反接的，处于截止状态的，有光照的时候，会产生电流，在没有光照时候，近乎可以认为是没有电流的。
因此，在零偏的时候，理论上，该电池是在工作的，但实际你没有办法检测电流（负载是无限大的），实际工作时候，需要在负偏状态下进行的。一般都在线，具体可以Hi联系。
十、偏振光实验误差分析？
两偏振片与激光不垂直；激光器发出的光未调成平行光；预热时间不够，激光不稳定；读数误差，都可能导致最后的误差
